🥑TABLAS DE FRECUENCIAS:

Note

Important

• Una tabla de frecuencia muestra de forma ordenada un conjunto de datos estaditicos y a cada uno de ellos le asigna una frecuencia que, en pocas palabras, son las veces que se repite un numero o dato.

• ¿CUALES SON LOS TIPOS DE FRECUENCIAS?

  Important

  • Frecuencia Absoluta

  • Relativa porcentual

  • Acumulada

  • Relativa Acumulada

  • Distribucion de frecuencias agrupadas

CODIGOS

Note

Important

• Como primer paso Importaremos la base de datos aguacate , utilizando la libreria readxl seguido creamos una variable donde estara almacenado la base de datos.

• Utilizaremos el codigo read_excel y dentro llamaremos a la base de datos tipo .xlsx

• Como segundo paso llamaremos la libreria epiDisplay donde se utilizara sentencia ya mencionadas anteriormente if-else y se proseguira a categorizar(agrupar).

library(readxl)
Caso_Aguacate_xls<-read_excel("avocado.csv..xlsx")

library(epiDisplay)
Caso_Aguacate_xls$cat_Aguacate <- ifelse(Caso_Aguacate_xls$`AveragePrice       (PRECIO PROMEDIO)` <= 1 , 'promedio-','promedio+')

Caso_Aguacate_xls$cat_numero_total_vendido <- ifelse(Caso_Aguacate_xls$`Total Volume      (NUMERO TOTAL DE AGUACATES VENDIDOS)` <= 850644 , 'ventas menores','ventas mayores')

Caso_Aguacate_xls$cat_numero_4046_vendido <- ifelse(Caso_Aguacate_xls$`NUMERO TOTAL DE AGUACATE CON PLU 4046-PEQUEÑO VENDIDOS` <= 293008 , 'ventas menores de 4046','ventas mayores de 4046')

Caso_Aguacate_xls$cat_numero_4225_vendido <- ifelse(Caso_Aguacate_xls$`NUMERO TOTAL DE AGUACATE CON PLU 4225-LARGO VENDIDOS` <= 295154 , 'ventas menores de 4225','ventas mayores de 4225')

Caso_Aguacate_xls$cat_numero_4770_vendido <- ifelse(Caso_Aguacate_xls$`NUMERO TOTAL DE AGUACATE CON PLU 4770-GRANDE VENDIDOS` <= 22839 , 'ventas menores de 4770','ventas mayores de 4770')

Caso_Aguacate_xls$bolsas_totales <- ifelse(Caso_Aguacate_xls$`Total Bags  (BOLSAS TOTALES)` <= 239639 , 'bolsas totales  menores','bolsas totales mayores')

Caso_Aguacate_xls$bolsas_pequeñas <- ifelse(Caso_Aguacate_xls$`Small Bags (BOLSAS PEQUEÑAS)` <= 182194 , 'bolsas pequeñas  menores','bolsas pequeñas mayores')

Caso_Aguacate_xls$bolsas_grandes <- ifelse(Caso_Aguacate_xls$`Large Bags  (BOLSAS GRANDES)` <= 54338 , 'bolsas grandes  menores','bolsas grandes mayores')

Caso_Aguacate_xls$bolsas_extragrandes <- ifelse(Caso_Aguacate_xls$`XLarge Bags (BOLSAS EXTRAGRANDES)` <= 3106 , 'bolsas extragrandes  menores','bolsas extragrandes mayores')

🥑TABLA 1

library(summarytools)
     freq(Caso_Aguacate_xls$cat_Aguacate)

Frequencies  
Caso_Aguacate_xls$cat_Aguacate  
Type: Character  

                   Freq   % Valid   % Valid Cum.   % Total   % Total Cum.
--------------- ------- --------- -------------- --------- --------------
      promedio-    2963     16.24          16.24     16.24          16.24
      promedio+   15286     83.76         100.00     83.76         100.00
           <NA>       0                               0.00         100.00
          Total   18249    100.00         100.00    100.00         100.00

🥑TABLA 2

library(summarytools)
     freq(Caso_Aguacate_xls$cat_numero_4046_vendido)

Frequencies  
Caso_Aguacate_xls$cat_numero_4046_vendido  
Type: Character  

                                Freq   % Valid   % Valid Cum.   % Total   % Total Cum.
---------------------------- ------- --------- -------------- --------- --------------
      ventas mayores de 4046    2464     13.50          13.50     13.50          13.50
      ventas menores de 4046   15785     86.50         100.00     86.50         100.00
                        <NA>       0                               0.00         100.00
                       Total   18249    100.00         100.00    100.00         100.00

🥑TABLA 3

library(summarytools)
     freq(Caso_Aguacate_xls$cat_numero_4225_vendido)

Frequencies  
Caso_Aguacate_xls$cat_numero_4225_vendido  
Type: Character  

                                Freq   % Valid   % Valid Cum.   % Total   % Total Cum.
---------------------------- ------- --------- -------------- --------- --------------
      ventas mayores de 4225    2973     16.29          16.29     16.29          16.29
      ventas menores de 4225   15276     83.71         100.00     83.71         100.00
                        <NA>       0                               0.00         100.00
                       Total   18249    100.00         100.00    100.00         100.00

🥑TABLA 4

library(summarytools)
     freq(Caso_Aguacate_xls$cat_numero_4770_vendido)

Frequencies  
Caso_Aguacate_xls$cat_numero_4770_vendido  
Type: Character  

                                Freq   % Valid   % Valid Cum.   % Total   % Total Cum.
---------------------------- ------- --------- -------------- --------- --------------
      ventas mayores de 4770    2185     11.97          11.97     11.97          11.97
      ventas menores de 4770   16064     88.03         100.00     88.03         100.00
                        <NA>       0                               0.00         100.00
                       Total   18249    100.00         100.00    100.00         100.00

🥑TABLA 5

library(summarytools)
     freq(Caso_Aguacate_xls$cat_numero_total_vendido)

Frequencies  
Caso_Aguacate_xls$cat_numero_total_vendido  
Type: Character  

                        Freq   % Valid   % Valid Cum.   % Total   % Total Cum.
-------------------- ------- --------- -------------- --------- --------------
      ventas mayores    2732     14.97          14.97     14.97          14.97
      ventas menores   15517     85.03         100.00     85.03         100.00
                <NA>       0                               0.00         100.00
               Total   18249    100.00         100.00    100.00         100.00

🥑TABLA 6

library(summarytools)
     freq(Caso_Aguacate_xls$bolsas_totales)

Frequencies  
Caso_Aguacate_xls$bolsas_totales  
Type: Character  

                                 Freq   % Valid   % Valid Cum.   % Total   % Total Cum.
----------------------------- ------- --------- -------------- --------- --------------
      bolsas totales  menores   15569     85.31          85.31     85.31          85.31
       bolsas totales mayores    2680     14.69         100.00     14.69         100.00
                         <NA>       0                               0.00         100.00
                        Total   18249    100.00         100.00    100.00         100.00

🥑TABLA 7

library(summarytools)
     freq(Caso_Aguacate_xls$bolsas_pequeñas)

Frequencies  
Caso_Aguacate_xls$bolsas_pequeñas  
Type: Character  

                                  Freq   % Valid   % Valid Cum.   % Total   % Total Cum.
------------------------------ ------- --------- -------------- --------- --------------
      bolsas pequeñas  menores   15687     85.96          85.96     85.96          85.96
       bolsas pequeñas mayores    2562     14.04         100.00     14.04         100.00
                          <NA>       0                               0.00         100.00
                         Total   18249    100.00         100.00    100.00         100.00

🥑TABLA 8

library(summarytools)
     freq(Caso_Aguacate_xls$bolsas_grandes)

Frequencies  
Caso_Aguacate_xls$bolsas_grandes  
Type: Character  

                                 Freq   % Valid   % Valid Cum.   % Total   % Total Cum.
----------------------------- ------- --------- -------------- --------- --------------
      bolsas grandes  menores   15519     85.04          85.04     85.04          85.04
       bolsas grandes mayores    2730     14.96         100.00     14.96         100.00
                         <NA>       0                               0.00         100.00
                        Total   18249    100.00         100.00    100.00         100.00

🥑TABLA 9

library(summarytools)
     freq(Caso_Aguacate_xls$bolsas_extragrandes)

Frequencies  
Caso_Aguacate_xls$bolsas_extragrandes  
Type: Character  

                                      Freq   % Valid   % Valid Cum.   % Total   % Total Cum.
---------------------------------- ------- --------- -------------- --------- --------------
      bolsas extragrandes  menores   16236     88.97          88.97     88.97          88.97
       bolsas extragrandes mayores    2013     11.03         100.00     11.03         100.00
                              <NA>       0                               0.00         100.00
                             Total   18249    100.00         100.00    100.00         100.00

🥑TABLA 10

library(summarytools)
     freq(Caso_Aguacate_xls$`region (REGION)`)

Frequencies  
Caso_Aguacate_xls$`region (REGION)`  
Type: Character  

                             Freq   % Valid   % Valid Cum.   % Total   % Total Cum.
------------------------- ------- --------- -------------- --------- --------------
                   Albany     338      1.85           1.85      1.85           1.85
                  Atlanta     338      1.85           3.70      1.85           3.70
      BaltimoreWashington     338      1.85           5.56      1.85           5.56
                    Boise     338      1.85           7.41      1.85           7.41
                   Boston     338      1.85           9.26      1.85           9.26
         BuffaloRochester     338      1.85          11.11      1.85          11.11
               California     338      1.85          12.97      1.85          12.97
                Charlotte     338      1.85          14.82      1.85          14.82
                  Chicago     338      1.85          16.67      1.85          16.67
         CincinnatiDayton     338      1.85          18.52      1.85          18.52
                 Columbus     338      1.85          20.37      1.85          20.37
            DallasFtWorth     338      1.85          22.23      1.85          22.23
                   Denver     338      1.85          24.08      1.85          24.08
                  Detroit     338      1.85          25.93      1.85          25.93
              GrandRapids     338      1.85          27.78      1.85          27.78
               GreatLakes     338      1.85          29.63      1.85          29.63
       HarrisburgScranton     338      1.85          31.49      1.85          31.49
      HartfordSpringfield     338      1.85          33.34      1.85          33.34
                  Houston     338      1.85          35.19      1.85          35.19
             Indianapolis     338      1.85          37.04      1.85          37.04
             Jacksonville     338      1.85          38.90      1.85          38.90
                 LasVegas     338      1.85          40.75      1.85          40.75
               LosAngeles     338      1.85          42.60      1.85          42.60
               Louisville     338      1.85          44.45      1.85          44.45
        MiamiFtLauderdale     338      1.85          46.30      1.85          46.30
                 Midsouth     338      1.85          48.16      1.85          48.16
                Nashville     338      1.85          50.01      1.85          50.01
         NewOrleansMobile     338      1.85          51.86      1.85          51.86
                  NewYork     338      1.85          53.71      1.85          53.71
                Northeast     338      1.85          55.56      1.85          55.56
       NorthernNewEngland     338      1.85          57.42      1.85          57.42
                  Orlando     338      1.85          59.27      1.85          59.27
             Philadelphia     338      1.85          61.12      1.85          61.12
            PhoenixTucson     338      1.85          62.97      1.85          62.97
               Pittsburgh     338      1.85          64.83      1.85          64.83
                   Plains     338      1.85          66.68      1.85          66.68
                 Portland     338      1.85          68.53      1.85          68.53
        RaleighGreensboro     338      1.85          70.38      1.85          70.38
          RichmondNorfolk     338      1.85          72.23      1.85          72.23
                  Roanoke     338      1.85          74.09      1.85          74.09
               Sacramento     338      1.85          75.94      1.85          75.94
                 SanDiego     338      1.85          77.79      1.85          77.79
             SanFrancisco     338      1.85          79.64      1.85          79.64
                  Seattle     338      1.85          81.49      1.85          81.49
            SouthCarolina     338      1.85          83.35      1.85          83.35
             SouthCentral     338      1.85          85.20      1.85          85.20
                Southeast     338      1.85          87.05      1.85          87.05
                  Spokane     338      1.85          88.90      1.85          88.90
                  StLouis     338      1.85          90.76      1.85          90.76
                 Syracuse     338      1.85          92.61      1.85          92.61
                    Tampa     338      1.85          94.46      1.85          94.46
                  TotalUS     338      1.85          96.31      1.85          96.31
                     West     338      1.85          98.16      1.85          98.16
         WestTexNewMexico     335      1.84         100.00      1.84         100.00
                     <NA>       0                               0.00         100.00
                    Total   18249    100.00         100.00    100.00         100.00

🥑TABLA 11

library(summarytools)
     freq(Caso_Aguacate_xls$`type (TIPO)`)

Frequencies  
Caso_Aguacate_xls$`type (TIPO)`  
Type: Character  

                      Freq   % Valid   % Valid Cum.   % Total   % Total Cum.
------------------ ------- --------- -------------- --------- --------------
      conventional    9126     50.01          50.01     50.01          50.01
           organic    9123     49.99         100.00     49.99         100.00
              <NA>       0                               0.00         100.00
             Total   18249    100.00         100.00    100.00         100.00

🥑TABLA 12

library(summarytools)
     freq(Caso_Aguacate_xls$`year (AÑO)`)

Frequencies  
Caso_Aguacate_xls$`year (AÑO)`  
Type: Numeric  

               Freq   % Valid   % Valid Cum.   % Total   % Total Cum.
----------- ------- --------- -------------- --------- --------------
       2015    5615     30.77          30.77     30.77          30.77
       2016    5616     30.77          61.54     30.77          61.54
       2017    5722     31.36          92.90     31.36          92.90
       2018    1296      7.10         100.00      7.10         100.00
       <NA>       0                               0.00         100.00
      Total   18249    100.00         100.00    100.00         100.00